Tỷ lệ thất nghiệp ảnh hưởng gián tiếp đến giá vàng

• Tỷ lệ thất nghiệp ảnh hưởng gián tiếp đến giá vàng

Thất nghiệp cũng tác động nhất định đến giá vàng.

• Vai trò lý thuyết của giá trị công bố của tỷ lệ thất nghiệp

Tỷ lệ thất nghiệp là số lực lượng lao động có việc làm trong số những người có việc làm có đủ điều kiện làm việc trong một thời gian nhất định không có việc làm, nhằm đo lường khả năng lao động nhàn rỗi và là chỉ tiêu chủ yếu phản ánh tình trạng thất nghiệp của một quốc gia hoặc một khu vực.

Tại Hoa Kỳ, tỷ lệ thất nghiệp được công bố vào thứ Sáu đầu tiên của mỗi tháng và tại Đài Loan, nó được Văn phòng Kế toán của Hành chính Nhân dân tệ công bố vào ngày 23 hàng tháng. Những thay đổi hàng tháng trong dữ liệu thất nghiệp có thể phản ánh sự phát triển kinh tế một cách thích hợp.

Chỉ số tỷ lệ thất nghiệp có thể được sử dụng để xác định tình hình việc làm của toàn bộ lực lượng lao động trong một khoảng thời gian nhất định. Từ lâu, con số tỷ lệ thất nghiệp đã được coi là một chỉ số phản ánh tình hình kinh tế chung, ảnh hưởng gián tiếp đến giá vàng, tức là tỷ lệ thất nghiệp giảm thể hiện sự phát triển lành mạnh của nền kinh tế nói chung, đồng đô la tích cực và giá vàng giảm; tỷ lệ thất nghiệp tăng thể hiện sự phát triển kinh tế Suy thoái kinh tế chậm lại là tiêu cực đối với đồng đô la và giá vàng tăng.

• Tại sao đêm phi nông nghiệp nhìn vào tỷ lệ việc làm thay vì tỷ lệ thất nghiệp?

Bernard Baumohl, Nhà kinh tế trưởng toàn cầu của Nhóm triển vọng kinh tế Princeton, cho biết trong cuốn sách "Bí mật của các chỉ số kinh tế" rằng có hai lý do khiến thị trường rất nhạy cảm với dữ liệu phi nông nghiệp. tình hình ở Hoa Kỳ; thứ hai, nó dự đoán hiệu quả tình hình chung của nền kinh tế Hoa Kỳ.

Dữ liệu việc làm phi nông nghiệp là dữ liệu kinh tế quan trọng đầu tiên được công bố hàng tháng và được công bố một tuần sau khi có kết quả khảo sát, có thể phản ánh tình hình việc làm mới nhất ở Hoa Kỳ.

Việc công bố bảng lương phi nông nghiệp sẽ đi kèm với các thông báo việc làm khác từ Bộ Lao động, điều này rất hiệu quả trong việc dự đoán tình hình chung của nền kinh tế Mỹ.

Đồng thời, Baumol cũng chỉ ra rằng do khoảng 70% tăng trưởng của nền kinh tế Hoa Kỳ bị chi phối bởi tiêu dùng nội bộ, dữ liệu việc làm có thể dự đoán tình hình tiêu dùng chung ở Hoa Kỳ.

Do đó, so với dữ liệu phi nông nghiệp, biến động hàng tháng của tỷ lệ thất nghiệp nhỏ hơn nhiều, và sai số giữa tỷ lệ thất nghiệp trước và sau khi sửa đổi cũng nhỏ hơn, điều này ít mang tính đầu cơ hơn cho thị trường.

Rất khó để dự đoán dữ liệu phi nông nghiệp. Bộ Lao động Hoa Kỳ tiến hành các cuộc khảo sát hàng tháng đối với các công ty, bao gồm điều kiện việc làm trong các ngành khác nhau, tiền lương theo giờ và điều kiện làm thêm giờ. Bộ này cũng tiến hành các cuộc khảo sát hộ gia đình đối với các hộ gia đình. Sau khi có kết quả khảo sát, dữ liệu sẽ được thu thập Nhập mô hình, tính toán dữ liệu phi nông nghiệp và lấy giá trị ban đầu.

Bên cạnh việc khó đoán giá trị ban đầu, sự “khó đoán” của dữ liệu phi nông nghiệp còn nằm ở chỗ, sau khi công bố giá trị ban đầu, nó thường được điều chỉnh lại trong hai tháng tiếp theo.

Đối với các nhà đầu tư, dữ liệu phi nông nghiệp không chỉ dành cho Hoa Kỳ mà còn cho toàn thế giới, đối với thị trường ngoại hối nhạy cảm nhất, dữ liệu phi nông nghiệp có ảnh hưởng đặc biệt lớn.

Do đó, trong đêm phi nông nghiệp, các nhà đầu tư và nhà phân tích nhìn vào tỷ lệ việc làm phi nông nghiệp thay vì tỷ lệ thất nghiệp.

Nhắc nhở về rủi ro: hãy nhớ chốt lãi và cắt lỗ khi giao dịch, đồng thời đặt quản lý rủi ro lên hàng đầu.