السيناريو 1: نعم ، الدولار الأمريكي ينخفض ، ومن المتوقع أن يرتفع الذهب. نظرة على الذهب ، بالتأكيد.
السيناريو 2: انخفض الدولار الأمريكي مرة أخرى ، والآن الذهب في السماء. الق نظرة ، مهلا ، لماذا لم يرتفع الذهب؟ لا يهم إذا لم يرتفع ، لكنه لا يزال ينخفض مع الدولار؟ ؟
أعتقد أن هذا النوع من المواقف يجب مواجهته كثيرًا. هذا ما أعنيه بالملاءمة.
ما تحتاج إلى معرفته هو أن الارتباط لا يعني السببية ، فقد لا يكون هناك ارتباط منطقي حتمي بين بيانات مترابطة ، وغالبًا ما تكون البيانات المترابطة تمامًا وأسعار المنتجات من نفس المصدر.
بعبارة أخرى ، إذا كانت تحركات الأسعار لنوعين متشابهة جدًا ، فليس بالضرورة أن يكون A قد أثر على B ، أو B قد أثر على A. قد يكون لديهم أحد الوالدين المشتركين C ، وهو C الذي يؤثر بشكل مشترك على A و B.
لذلك ، لا يمكن الحصول على الاستنتاج القائل بأن A هو تأثير B أو أن B هو سبب A من خلال الارتباط بين A و B في البيانات.
تختلف متغيرات الأصناف المختلفة ، وتختلف الحقائق التي تعكسها البيانات المختلفة ، وقد تكون هناك أيضًا علاقة منطقية وثيقة جدًا بين البيانات بدون ارتباط. لماذا؟ كل بيانات اقتصادية ، أو بيانات كل سعر متنوع ، لها مبادئها ومتغيراتها. تختلف المتغيرات والمبادئ لكل بيانات ، كما تختلف الحقائق المنعكسة.
وهذا يعني أنه من الضروري فهم المبادئ الأساسية للبيانات أو المنحنى أو التنوع ، ثم الحصول على متغيراتها على المستوى الجزئي ، وفهم الحقائق التي تمثلها من خلال دراسة متغيراتها ، أي فهم سبب ارتفاع البيانات لأعلى ولأسفل ولأسفل.
عندما يمكنك فهم جزء من البيانات من منظور المبادئ والمتغيرات والحقائق ، يمكنك فهمها بشكل أساسي. لذلك ، لا يمكن أن يظل فهم البيانات أو الأصناف قائمًا على الارتباط ، ومن السهل جدًا ارتكاب بعض الأخطاء في البحث والاستدلال والاستدلال اللاحقين.
على سبيل المثال ، كانت أسعار الأصل "أ" والأصل "ب" متشابهة لسنوات عديدة ودورات عديدة في الماضي ، ولكن فجأة أصبح سعر الأصل "ب" مستويًا. هل يمكننا أن نستنتج أن "أ" سيعود إلى "ب" أو "ب" سوف يلحق بالركب مع؟
دعني أخبرك بوضوح ، لا. لأنه عندما لا نستطيع فهم مبادئ ومتغيرات A ولماذا ترتفع ، ومبادئ ومتغيرات B ولماذا تصبح مسطحة ، لا يمكننا استخلاص مثل هذا الاستنتاج.
لذلك ، من الضروري فهم المبادئ والمتغيرات والحقائق لمجموعة متنوعة أو بيانات ، وذلك لمقارنة العلاقة بين البيانات المختلفة والعقل سواء كان هناك انحدار أو علاقة اللحاق بالركب.
الغرض الأساسي من دراستها هو فهم الحقائق التي تعكسها البيانات ، وفهم مسار رأس المال ، وفهم التغذية الراجعة المستمرة لسلوك المشاركين في الاقتصاد الحقيقي والمشاركين في السوق المالية ، واكتشاف الارتباط المنطقي وراء البيانات. فهم المبادئ والمتغيرات والحقائق الخاصة بالبيانات والأصناف من خلال البيانات ، ثم ابحث عن ارتباطها المنطقي.
بمعنى أنه إذا كانت هناك أشياء متشابهة أو نفس الأجزاء بين مبادئها ومتغيراتها ، فهذا هو سبب الارتباط ، فبدلاً من رؤية أن البيانات متشابهة على السطح ، فإنها تعتبر مرتبطة بشكل إيجابي أو سلبي تمامًا ، ولا يمكن أن يبقى على هذا المستوى.
ما عليك سوى تعداد عدة أنواع من البيانات ، أو العلاقة بين الأصناف أو المبادئ أو المتغيرات.
الأول هو علاقة التوصيل بالمسار ، وعند دراسة هذه العلاقة سينتقل محورها الزمني إلى اليسار أو اليمين لفترة معينة ، حتى نتمكن من رؤية كيفية نقل البيانات بوضوح ، لأن الإرسال يتأخر زمنياً. على سبيل المثال ، ظهر A في الوقت 1 ، ثم تم إنتاج B في الوقت 2 ، و B هو نتيجة A. هذه علاقة توصيل مسار.
والثاني هو السببية المنطقية الأكثر شيوعًا.
والثالث هو العلاقة الحرجة الشرطية ، أي أن A و B شرطان ضروريان لـ C ، وسيؤدي المظهر المتزامن لـ A و B إلى تشغيل C ، وهي العلاقة الحرجة الشرطية.
والرابع هو علاقة التغذية الراجعة المتبادلة . وبافتراض أن بيانات التوظيف في الولايات المتحدة ستنخفض ، فإن الحكومة ستزيد في كثير من الأحيان الإعانات المالية ، مما سيؤدي بالتالي إلى زيادة العجز المالي. والعلاقة بين بيانات التوظيف وسلوك الحكومة والعجز المالي علاقة متبادلة علاقة التغذية الراجعة.
بالنظر إلى الصورة أدناه ، فإن الغرض من بحثنا هو التنقيب عن الروابط المنطقية وراء البيانات. لا يمكن ملاحظة أن منحنين أو اثنين من البيانات الاقتصادية متشابهة جدًا في المقدمة ولكن مختلفة في الخلف ، لذلك يقال إن هذا سينخفض ، أو أنه سيرتفع ، ولا يمكن استنتاجه بهذه الطريقة.
لا يزال من الضروري فهم مبادئ ومتغيرات كل منحنى أو بيانات اقتصادية أو سعر منتج على حدة ، وعندها فقط يمكننا فهم الدلالة الاقتصادية التي يمثلها ، والاستدلال عليها بشكل منفصل ، وأخيراً استنتاج ما إذا كان يجب أن يعود.
في كثير من الحالات ، قد لا يعود بالضرورة ، أو قد يستمر في الارتفاع ، أو قد يظل ثابتًا أو ينخفض.
الغرض من البحث هو اكتشاف الارتباط المنطقي وراء البيانات ، بما في ذلك فهم الحقائق التي تعكسها البيانات ، وفهم مسار تدفق رأس المال ، وفهم سلوك المشاركين في الاقتصاد الحقيقي ، وفهم سلوك المشاركين في السوق المالي.
بهذه الطريقة فقط يمكننا أن نجد أو نكتشف العلاقة المنطقية في الاقتصاد أو السوق المالية التي تعكسها البيانات المختلفة ، بما في ذلك علاقة التوصيل بالمسار المذكورة أعلاه ، والعلاقة السببية المنطقية ، والعلاقة الحرجة المشروطة ، وعلاقة التغذية الراجعة المتبادلة.
عندما يتم فهم الكثير من البيانات الاقتصادية وأسعار الأصول وسلوك القطاعات المختلفة بشكل مستمر على المستوى الجزئي ، فإن اليقين بشأن تفكيرنا المستقبلي حول الأسعار سيزداد.
يجمع
